Construcción e implementación de modelos a partir de datos simulados
En esta práctica vamos a analizar un conjunto de datos simulados sobre un sistema natural o social, describir el modelo que representan y crear una implementación práctica del modelo en Google Sheets, incluyendo visualización, interpretación y reflexión crítica.
🔎 ¿Qué vas a hacer?
- Elige uno de los siguientes escenarios:
- 🌿 Modelo natural (ecosistema): cómo la luz y la humedad afectan a la actividad vegetal.
- 🏙️ Modelo social (población activa): cómo el empleo y el nivel educativo influyen en la cantidad de población activa.
- Descarga los datos:
- Importa los datos en Google Sheets y realiza los siguientes pasos:
- Crea gráficos de dispersión.
- Añade líneas de tendencia (regresión lineal).
- Anota las ecuaciones obtenidas y el valor R².
- Interpreta qué relación tienen las variables entre sí.
- Formula una descripción del modelo a partir de los datos.
🧾 ¿Qué debes entregar?
- Un único documento (puede ser una presentación o documento de texto) que incluya:
- 📌 Capturas de pantalla de:
- La tabla de datos importada en Google Sheets.
- Los gráficos de dispersión con línea de tendencia.
- 🧠 Las ecuaciones generadas y el valor R².
- ✍️ Una reflexión donde describas el modelo y expliques:
- Qué representan las variables.
- Qué relación tienen entre sí.
- Si los datos se comportan como esperabas.
- Cómo podrías usar este modelo para simular o tomar decisiones.
- 📌 Capturas de pantalla de:
🧩 ¿Y después?
Este modelo será la base para construir una simulación más avanzada en los siguientes apartados, donde podrás observar cómo evoluciona el sistema a lo largo del tiempo o ante distintos cambios en las variables.