Vivimos en un mundo en el que todo lo digital genera datos, constantemente. Cada clic, cada movimiento, cada segundo conectado a una red está dejando un rastro que, si se recoge y almacena adecuadamente, puede ayudarnos a comprender mejor nuestro entorno y tomar decisiones más inteligentes. Vamos a ver cómo se generan, recogen y almacenan datos con dos ejemplos reales y cercanos: una red social y un dispositivo IoT con Micro:bit.
Cada vez que usamos una red social como Instagram o TikTok, se generan múltiples tipos de datos:
Cada acción que haces se traduce en una línea más de datos en un sistema.
Toda esa información es capturada de forma automática por el backend (el sistema que está detrás de la app), que:
Los datos se envían a servidores (normalmente en la nube), donde:
Pensemos en una Micro:bit programada para medir la temperatura ambiente cada segundo.
Cada vez que hace una lectura, se genera un dato con este aspecto:
{ "hora": "12:03:24", "temperatura": 24.6 }Y un segundo después:
{ "hora": "12:03:25", "temperatura": 24.5 }En un solo minuto, ya tenemos 60 lecturas distintas. En una hora, 3.600 datos.
La Micro:bit puede estar conectada a otro dispositivo (como un ordenador o un sistema IoT) que recoge esos datos en tiempo real. Puede:
Los datos pueden almacenarse en:
.csv (como una hoja de cálculo).Con el tiempo, podrías tener un histórico de temperaturas que permita detectar patrones, predecir cambios o incluso activar alertas si sube demasiado.
Saber cómo se generan, recogen y almacenan los datos es el primer paso para poder analizarlos, hacer simulaciones, entrenar inteligencias artificiales y tomar decisiones basadas en información real.
En un mundo impulsado por datos, quien los entiende tiene el poder de transformar la realidad.
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