Una vez que los datos se han generado, recogido y almacenado… ¿qué hacemos con ellos? Aquí empieza la verdadera magia: transportarlos a donde se van a procesar, visualizarlos de forma comprensible y analizarlos para tomar decisiones o descubrir patrones. Vamos a ver cómo funciona este proceso con dos ejemplos reales: una red social y un dispositivo IoT con Micro:bit.
En una red social, los datos generados (por ejemplo, tus likes o el tiempo que pasas viendo vídeos) se envían automáticamente a los servidores de la empresa a través de Internet. Este proceso es:
Los datos pueden moverse entre:
Los responsables de la red social no analizan los datos “a lo bruto”. Los datos se convierten en gráficos, paneles, estadísticas que permiten ver:
Por ejemplo, los creadores de contenido pueden ver cuántas personas han interactuado con su vídeo en una gráfica de barras o una línea temporal.
Los datos permiten a los sistemas:
Esto se hace gracias a algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y técnicas estadísticas avanzadas.
Los datos recogidos por la Micro:bit (por ejemplo, la temperatura cada segundo) pueden:
El transporte se realiza en formato digital (como .csv, JSON o por protocolos como MQTT o HTTP).
Una vez transportados, los datos se pueden:
✅ Por ejemplo: Una línea que sube y baja muestra cómo evoluciona la temperatura durante el día.
A partir de los datos puedes:
Esto conecta directamente con el proyecto final: crear un agente inteligente que aprenda de los datos para tomar decisiones.
Transportar, visualizar y analizar los datos permite convertir la información en conocimiento, y el conocimiento en acción.
Ver los datos es comprender. Comprender es poder. Y tú vas a aprender a ver lo que hay detrás de los números.
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