LearningML es una herramienta educativa diseñada para comprender conceptos básicos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) de manera interactiva y accesible. Su objetivo es permitir a estudiantes y docentes crear, entrenar y probar modelos de ML sin necesidad de programación avanzada. LearningML facilita la comprensión de cómo las máquinas aprenden a partir de datos, ofreciendo una plataforma para experimentar con el procesamiento de texto, números e imágenes.

Para crear los agentes inteligentes, accederemos al sitio web de LearningML y haremos clic en "Abrir Editor". En la siguiente pantalla deberemos seleccionar si queremos crear un modelo de reconocimiento de texto, de imágenes, de números o de sonidos:

LearningML funciona a través de una interfaz web intuitiva y sencilla, donde se pueden realizar proyectos de ML en tres pasos principales:

1. Recopilación de Datos: Se recopilan o se suben datos que servirán como el conjunto de entrenamiento para el modelo. Estos datos pueden ser texto, números, imágenes o sonidos, dependiendo del tipo de proyecto.
2. Entrenamiento del Modelo: La plataforma utiliza los datos proporcionados para entrenar un modelo de ML. LearningML ofrece una visualización del proceso de entrenamiento, permitiendo a los usuarios ajustar parámetros y entender mejor cómo el modelo aprende de los datos.
3. Prueba y Evaluación: Una vez entrenado, el modelo puede ser probado con nuevos datos. Esto permite a los usuarios evaluar la precisión del modelo y realizar ajustes si es necesario.

A continuación, tienes un ejemplo de un modelo creado para reconocimiento de imágenes en el que distinguimos imágenes de perros y de gatos: