Saltar la navegación

📝 Práctica 4: Data Scraping y Visualización con Google Sheets

Data Scraping y Visualización con Google Sheets

Duración:
00:30
Agrupamiento:
En parejas

En esta práctica, aprenderéis a extraer datos de una página web utilizando técnicas de data scraping con Google Sheets, y luego usaréis esos datos para realizar análisis y visualización. Esta actividad os permitirá entender cómo se pueden transformar los datos en bruto en información útil y visualmente atractiva.

Pasos de la Actividad:

  1. Extracción de Datos con Google Sheets:

    • Abre Google Sheets y selecciona una celda vacía en una hoja nueva.
    • Utiliza la función IMPORTHTML para extraer la tabla de clasificación de la liga femenina de fútbol de la siguiente manera:
    • =IMPORTHTML("https://resultados.as.com/resultados/futbol/primera_femenina/clasificacion/"; "table"; 1)
    • Asegúrate de que la tabla se haya importado correctamente y contiene la información que deseas, como el nombre del equipo y los puntos.
  • Formateo de la Tabla:

    • Aplica estilos a la tabla para hacerla más legible y atractiva. Algunas ideas pueden ser:
      • Cambiar el tamaño y tipo de fuente.
      • Ajustar el color de fondo de las celdas para diferenciar los encabezados y los datos.
      • Utilizar bordes y sombreado para resaltar las columnas importantes, especialmente la de los puntos.
  • Creación de una Gráfica de Barras:

    • Selecciona los datos que contienen los nombres de los equipos y sus puntos correspondientes.
    • Ve al menú Insertar y selecciona Gráfico.
    • En el editor de gráficos, elige 'Gráfico de barras' como tipo de gráfico.
    • Ajusta el gráfico para que los nombres de los equipos aparezcan en el eje X y los puntos en el eje Y.
    • Personaliza el gráfico modificando colores, añadiendo títulos y etiquetas para hacerlo más informativo y visualmente atractivo.

El resultado final debe ser algo parecido a esto:

Resultado final