Data Scraping y Visualización con Google Sheets
- Duración:
- 00:30
- Agrupamiento:
- En parejas
En esta práctica, aprenderéis a extraer datos de una página web utilizando técnicas de data scraping con Google Sheets, y luego usaréis esos datos para realizar análisis y visualización. Esta actividad os permitirá entender cómo se pueden transformar los datos en bruto en información útil y visualmente atractiva.
Pasos de la Actividad:
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Extracción de Datos con Google Sheets:
- Abre Google Sheets y selecciona una celda vacía en una hoja nueva.
- Utiliza la función
IMPORTHTMLpara extraer la tabla de clasificación de la liga femenina de fútbol de la siguiente manera:
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=IMPORTHTML("https://resultados.as.com/resultados/futbol/primera_femenina/clasificacion/"; "table"; 1) - Asegúrate de que la tabla se haya importado correctamente y contiene la información que deseas, como el nombre del equipo y los puntos.
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Formateo de la Tabla:
- Aplica estilos a la tabla para hacerla más legible y atractiva. Algunas ideas pueden ser:
- Cambiar el tamaño y tipo de fuente.
- Ajustar el color de fondo de las celdas para diferenciar los encabezados y los datos.
- Utilizar bordes y sombreado para resaltar las columnas importantes, especialmente la de los puntos.
- Aplica estilos a la tabla para hacerla más legible y atractiva. Algunas ideas pueden ser:
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Creación de una Gráfica de Barras:
- Selecciona los datos que contienen los nombres de los equipos y sus puntos correspondientes.
- Ve al menú
Insertary seleccionaGráfico. - En el editor de gráficos, elige 'Gráfico de barras' como tipo de gráfico.
- Ajusta el gráfico para que los nombres de los equipos aparezcan en el eje X y los puntos en el eje Y.
- Personaliza el gráfico modificando colores, añadiendo títulos y etiquetas para hacerlo más informativo y visualmente atractivo.
El resultado final debe ser algo parecido a esto:
