1. NumPy

NumPy es una biblioteca fundamental para la computación científica en Python. Proporciona soporte para arrays (vectores) y matrices grandes y multidimensionales, junto con un gran conjunto de funciones matemáticas para operar sobre estos arrays.

import numpy as np

# Crear un array de NumPy con valores del 1 al 5
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Calcular la media de los valores del array
media = np.mean(array1)

print("La media del array es: ", media)

2. Pandas

Pandas es una biblioteca que ofrece estructuras de datos y herramientas de análisis de datos. Es ideal para la manipulación y análisis de datos numéricos y tablas.

3. Matplotlib

Matplotlib es una biblioteca de gráficos 2D en Python que produce figuras de calidad en una variedad de formatos impresos y entornos interactivos.

4. Requests

Requests es una biblioteca de Python que facilita el envío de solicitudes HTTP. Es útil para interactuar con APIs web o para cualquier tarea que requiera comunicación HTTP.