Una vez implementado el software, comienza una fase crítica: probar y validar que todo funciona como se espera. En esta etapa se comprueba que el programa cumple con los requisitos establecidos, no tiene errores graves y responde correctamente ante diferentes situaciones de uso.
El objetivo de las pruebas es detectar fallos antes de que el software llegue al usuario final. Cuanto antes se encuentren y solucionen los errores, menos costosos serán.
📌 Pruebas unitarias: Se prueban funciones o módulos individuales de forma aislada, asegurándose de que cada parte del código hace lo que debe.
📌 Pruebas de integración: Verifican que los distintos módulos del sistema trabajan correctamente cuando se conectan entre sí.
📌 Pruebas de sistema: Evalúan el funcionamiento del software completo, como si lo estuviera usando un usuario final.
📌 Pruebas de aceptación: Se realizan para validar que el software cumple con los requisitos del cliente. Suelen incluir casos reales o simulados.
📌 Pruebas de rendimiento o estrés: Comprobar si el programa se comporta bien cuando se somete a un uso intensivo o situaciones límite.
La validación responde a la pregunta ¿Hemos construido el producto correcto? Es decir, no se trata solo de que el programa funcione, sino de que resuelva el problema para el que fue creado.
Esta validación puede hacerse:
Mediante pruebas reales con usuarios.
A través de simulaciones de uso.
Comparando los resultados del programa con los objetivos definidos al principio.
La depuración o debugging es el proceso de localizar, analizar y corregir errores (bugs) en el código.
📌 Algunos errores comunes:
Variables mal inicializadas.
Condiciones mal planteadas en estructuras de control.
Errores por dividir entre cero, bucles infinitos, etc.
✅ Herramientas para depurar:
Mensajes de impresión (print() en Python) para seguir la ejecución del programa.
Depuradores integrados en IDEs, como los de Replit, VS Code o PyCharm, que permiten detener el programa en puntos clave, inspeccionar variables y avanzar paso a paso.
Pruebas automáticas, que ejecutan múltiples casos de prueba de forma rápida para detectar errores en cambios recientes.
📌 Depurar no es solo corregir errores, también es entender cómo se comporta el programa y asegurarse de que hace lo que debería.
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